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链上带货女王
2020年4月16日
4.0K

2023 AIPerf500 人工智能算力榜出炉：“鹏城云脑 II”再次蝉联榜首
2023年11月11日
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据中国科学报报道，在 11 月 10 日举行的第 5 届中国超级算力大会（ChinaSC 2023）上，由中科院计算技术研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、美国阿贡国家实验室 Pavan Balaji 研究员和瑞士苏黎世实验室 Torsten Hoefler 教授联合 ACM SIGHPC China 委员会共同发起的世界人工智能算力性能 500 排行榜——AIPerf500 发布。

榜单显示，“鹏城云脑 II”再次蝉联榜首，实现“四连冠”；北京超级云计算中心和一台神威系列高性能计算机、联泰集群、算力互联（北京）的智算系统列在第 2~5 位。另据榜单发布人、清华大学计算机系长聘教授翟季冬介绍，本届榜单前 20 位系统中有 5 台系新增机器。
新闻集团业绩好于预期，正就将内容用于 AI 进行深入谈判
2023年11月11日
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据路透社报道，新闻集团（News Corp）周四公布的第一季度营收和利润均超过华尔街预期，并表示正在就将其内容用于人工智能（AI）进行深入谈判。

据悉，该公司首席执行官 Robert Thomson 一直积极支持生成式人工智能公司付费使用其内容训练大型语言模型。他还强调了这项技术帮助降低成本的潜力。Thomson 在一份声明中说：“我们正在积极努力，充分利用我们的优质内容为人工智能服务，并正在进行深入的讨论，我们预计这将为公司带来可观的收入。”
火狐浏览器开发公司 Mozilla 推出 AI 聊天机器人 Fakespot Chat，可用于辨别真假评论
2023年11月11日
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据 The Decoder 11 月 11 日报道，火狐浏览器开发公司 Mozilla 宣布推出其首个大型语言模型（LLM）AI 聊天机器人 Fakespot Chat，可帮助用户在网上购物时识别虚假和误导性的产品评论。据悉，Fakespot 是 Mozilla 今年早些时候收购的，可利用人工智能和机器学习对产品评论进行分类，为用户提供值得信赖的信息。该聊天机器人可通过 Fakespot Analyzer 或亚马逊网站上的浏览器扩展程序获取。
比尔・盖茨：“AI 智能体”将成为下一个平台，可将昂贵服务平民化
2023年11月11日
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据 IT 之家 11 月 11 日消息，微软公司创始人比尔・盖茨日前通过个人网站撰文，介绍他对 AI 的看法，并认为 AI 将彻底改变用户使用电脑的方式。

盖茨提出了“智能体（agent）”的概念：这种类型的软件能够对自然语言做出反应，并能基于对用户的了解完成许多不同的任务。盖茨表示，近 30 年来自己一直在对“智能体”进行思考，曾在其 1995 年出版图书《未来之路》（The Road Ahead）中提到了这个概念。在计算机行业，Android、iOS 和 Windows 都是平台。盖茨认为，“智能体”将成为下一个平台。在不久的将来，任何上网的人都可以拥有一个由 AI 驱动的个人助理。

此外，盖茨认为，AI“智能体”能带来最令人兴奋的影响，是它们将使今天对大多数人来说过于昂贵的服务平民化。它们将在四个领域产生极大的影响：医疗保健、教育、生产力和购物娱乐。
由软银支持的 Picsart 推出 AI 工具套件，可用于生成视频、背景和 GIF 等内容
2023年11月11日
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据 TechCrunch 报道，由软银支持的图片编辑初创公司 Picsart 近日推出名为“Picsart Ignite”的 AI 套件，其中包括 20 种工具，可以用来生成视频、图片、GIF、徽标、背景、二维码和贴纸。除了这些工具外，该公司还推出了一个新的“AI Expand”功能，可以通过 AI 提示为任何图像添加更多细节，而新的“AI Object Remove in Video”功能则可以让移除视频中不想要的对象。新的“AI 风格转移”功能可在视觉效果中应用艺术风格。此外，还有一个“AI 头像”工具，可以为商业肖像生成逼真的头像。

据悉，Picsart 已推出包括 AI Writer、AI Replace 和 AI Image Generator 这些工具。目前，Picsart Ignite 已向 Picsart 网页、iOS 和安卓系统的所有用户开放。
Iterate 推出 AppCoder LLM，允许企业使用自然语言构建 AI 应用程序
2023年11月11日
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据 VentureBeat 11 月 10 日报道，总部位于加利福尼亚州、以在私有、边缘或云环境中构建和部署人工智能而闻名的 Iterate 宣布推出 AppCoder LLM– 一种经过微调的模型，可以使用自然语言提示为生产就绪的人工智能应用立即生成工作代码和更新代码。

除了速度快之外，AppCoder LLM 还能产生比 Meta 的 Code Llama 和 Wizardcoder 更好的输出结果。具体地说，在运行 15 B 版本的 AppCoder 和 Wizardcoder 模型与相同的 LangChain 和 YOLOv8 库协同工作的 ICE 基准测试中，Iterate 模型的功能正确性得分（2.4/4.0 对 0.6/4.0）高出 300%，实用性得分（2.9/4.0 对 1.8/4.0）高出 61%。